python数据写入csv、csv转excel、用Pandas把数据写入excel简单总结

python数据写入csv、csv转excel、用Pandas把数据写入excel简单总结

写入csv

这个没太多要说的，数据合适就是a,b 这样的格式，就像写入文件这样就行了，要注意的地方就是编码这块要用utf-8-sig,不然会乱码。

with open(f'{data_path}/xfd_{data_filename}.csv', 'a', 
encoding='utf-8-sig') as file_object:

CSV转excel

这块也是利用pandas的功能

import pandas as pdcvsDataframe = pd.read_csv('xfd.csv')resultExcelFile = pd.ExcelWriter('xfd.xlsx')cvsDataframe.to_excel(resultExcelFile, index=False)# resultExcelFile.save()
resultExcelFile.close()

一开始写的save()的方法，然后出警告了

FutureWarning: save is not part of the public API, usage can give unexpected results and will be removed in a future versionresultExcelFile.save()

就是说这个方法，不是一个公开的方法，将来会移除，后来看源码

def close(self) -> None:"""synonym for save, to make it more file-like"""self._save()self._handles.close()

所以，就用close方法就可以了。

写入excel

import pandas as pdhead_title = ['一份分类', '二级分类', '品名', '最低价', '平均价', '最高价', '规格', '产地', '单位', '发布日期']data_list = [{'prodCat': '肉禽蛋', 'prodPcat': '禽蛋类', 'prodName': '柴鸡蛋', 'lowPrice': '6.02', 'avgPrice': '7.21','highPrice': '8.4', 'specInfo': '', 'place': '', 'unitInfo': '斤', 'pubDate': '2022-11-19 00:00:00'},{'prodCat': '肉禽蛋', 'prodPcat': '禽蛋类', 'prodName': '乌鸡蛋', 'lowPrice': '8.3', 'avgPrice': '8.9','highPrice': '9.5', 'specInfo': '', 'place': '', 'unitInfo': '斤', 'pubDate': '2022-11-19 00:00:00'},{'prodCat': '肉禽蛋', 'prodPcat': '禽蛋类', 'prodName': '鸭胗', 'lowPrice': '13.0', 'avgPrice': '13.0','highPrice': '13.0', 'specInfo': '', 'place': '', 'unitInfo': '斤', 'pubDate': '2022-11-19 00:00:00'}
]pd.DataFrame(data_list).to_excel('1.xlsx', header=head_title, index=False)

一开始很是纠结写入excel 这样的问题，没想到用pandas还是很方便的。