线圈寿命预测 数据集讲解

线圈寿命预测 数据集讲解

来自-郭师兄

1.这个是线圈数据的阻抗、电抗等数据，我想根据这个个数据进行线圈寿命预测也就是RUL预测，请问有什么思路吗。

最简单的思路：

数据通过某种方法进行压缩表征到一维再通过 同时需要标签。

确定一个特征
使用降维方法如同PCA来构建HI指标也就是label

502 个点为一个周期数据 一共有106个周期

利用各个退化周期采集的电抗谱数据集，通过对多个频率下的电抗数据进行拟合，可以得到当前状态下的谐振频率。在退化过程中，谐振频率一般呈下降趋势，第1次循环至第99次循环为退化阶段，第100次循环至第106次循环为失效阶段，如图5.4所示。试验结果表明，谐振频率可以作为评价电磁线圈健康状况的有效特征参数。

 图1 电磁线圈退化状态下的谐振频率变化情况

思路1：拿到由多个频率下的电抗数据拟合得到当前状态下的谐振频率，可以去做时序预测。

图2 电磁线圈退化过程中电抗谱的变化情况